2023-03-26

小孙同学の第二大脑正在施工中...

搬砖摸鱼逛 Github 时，无意间发现了此仓库。

https://github.com/WindrunnerMax/EveryDay

该仓库记录了博主从 2020.02.25 至今的学习历程，在对博主深感敬佩的同时，其 Readme.md 中有这样一句话，让我深有感触。

如果只学习而不记录点什么那基本就等于白学了

我将该句话换了一种方式进行表达。

任何没有经过自己大脑处理过的知识永远都不可能真正属于你

学习是人的天性。

我们每个人，每天都在进行着大量的学习行为。（请注意，不要把这里的“学习”狭隘的理解为在学校里上课。）

无论是被动的、主动的还是无意识的学习，当我们对其进行一定的抽象后，你会发现它们都遵循一个最简单的逻辑。

在信息时代，我们每天都会接收到无比庞大的信息，但究竟哪些信息真正内化成了我们自己的知识呢？

我觉得我们应该好好梳理一下。。。

构建自己的第二大脑

“第二大脑”又称之为“数字大脑”或“外脑” ，它是一种数字化的信息载体。

你可以将其理解为是一套知识管理系统的实体，那什么是知识管理系统呢？

https://mp.weixin.qq.com/s/z05Ec23oN2BwYxT-eb8G0Q

这里给大家推荐一篇文章，该文章按照黄金圈法则，详尽阐述了

What：什么是知识管理系统？
Why：为什么要构建一套知识管理系统？
How：如何构建我们的知识管理系统？

在人工智能时代谋生存

近期，随着 chatGPT 的爆火，人工智能再次引起人们的广泛关注。

人工智能会取代人类嘛？

和人类学习行为类似，机器学习也同样遵循输入信息——处理信息——输出信息这套最简单的逻辑

但和人类不同的是，计算机可以存储海量的信息，而人类永远无法做到这一点。

我们不禁好奇，计算机是如何存储以及管理海量信息的？

抛开机器的物理属性，我们从逻辑层面来思考这个问题。

学过《数据结构》这门课程的同学肯定会对下面这张图比较熟悉。

是的，这是常规链表中的一个结点。

值得大家注意的是，该结点不仅包含一个数据域，还包含一个指针域。

因为数据往往并不是孤立存在的。

如果我们以线性的方式将数据组织起来，它会变成下面这个样子。

在现实生活中，当我们遇到一个非常复杂的问题时，我们通常会将其拆分成若干个子问题进行分析。

数据也是如此，它应该具备相应的层级。

虽然我们对问题进行了拆分，但其子问题也很可能相互关联，所以在层级的基础上，我们还应保障子问题的关联性。

将海量信息关联在一起，看似无序，实则有序，计算机对信息管理的方式远远超过人类。

在存储信息这一层面，人类永远无法战胜机器，但或许我们根本没必要战胜。

我们应该清楚的认识到，人脑擅长的是思考和建立连接，而并非存储。

我们的大脑更像是一个 CPU，而非硬盘。而“第二大脑”的存在就像是给人脑外接了一个硬盘。

在大数据与人工智能时代，在人脑和人工智能较量的时代，或许还存在一个中间态，那就是人脑+第二大脑