小孙同学 の 第二大脑正在施工中。。。

搬砖摸鱼逛 Github 时,无意间发现了此仓库。

https://github.com/WindrunnerMax/EveryDay

该仓库记录了博主从 2020.02.25 至今的学习历程,在对博主深感敬佩的同时,其 Readme.md 中有这样一句话,让我深有感触。

如果只学习而不记录点什么那基本就等于白学了

我将该句话换了一种方式进行表达。

任何没有经过自己大脑处理过的知识永远都不可能真正属于你

学习是人的天性。

我们每个人,每天都在进行着大量的学习行为。(请注意,不要把这里的“学习”狭隘的理解为在学校里上课。)

无论是被动的、主动的还是无意识的学习,当我们对其进行一定的抽象后,你会发现它们都遵循一个最简单的逻辑。

在信息时代,我们每天都会接收到无比庞大的信息,但究竟哪些信息真正内化成了我们自己的知识呢?

我觉得我们应该好好梳理一下。。。

构建自己的第二大脑

“第二大脑”又称之为“数字大脑”或“外脑” ,它是一种数字化的信息载体。

你可以将其理解为是一套知识管理系统的实体,那什么是知识管理系统呢?

https://mp.weixin.qq.com/s/z05Ec23oN2BwYxT-eb8G0Q

这里给大家推荐一篇文章,该文章按照黄金圈法则,详尽阐述了

  • What:什么是知识管理系统?
  • Why:为什么要构建一套知识管理系统?
  • How:如何构建我们的知识管理系统?

在人工智能时代谋生存

近期,随着 chatGPT 的爆火,人工智能再次引起人们的广泛关注。

人工智能会取代人类嘛?

和人类学习行为类似,机器学习也同样遵循输入信息——处理信息——输出信息这套最简单的逻辑

但和人类不同的是,计算机可以存储海量的信息,而人类永远无法做到这一点。

我们不禁好奇,计算机是如何存储以及管理海量信息的?

抛开机器的物理属性,我们从逻辑层面来思考这个问题。

学过《数据结构》这门课程的同学肯定会对下面这张图比较熟悉。

是的,这是常规链表中的一个结点。

值得大家注意的是,该结点不仅包含一个数据域,还包含一个指针域。

因为数据往往并不是孤立存在的。

如果我们以线性的方式将数据组织起来,它会变成下面这个样子。

在现实生活中,当我们遇到一个非常复杂的问题时,我们通常会将其拆分成若干个子问题进行分析。

数据也是如此,它应该具备相应的层级。

虽然我们对问题进行了拆分,但其子问题也很可能相互关联,所以在层级的基础上,我们还应保障子问题的关联性。

将海量信息关联在一起,看似无序,实则有序,计算机对信息管理的方式远远超过人类。

在存储信息这一层面,人类永远无法战胜机器,但或许我们根本没必要战胜。

我们应该清楚的认识到,人脑擅长的是思考和建立连接,而并非存储。

我们的大脑更像是一个 CPU,而非硬盘。而“第二大脑”的存在就像是给人脑外接了一个硬盘。

在大数据与人工智能时代,在人脑和人工智能较量的时代,或许还存在一个中间态,那就是人脑+第二大脑

小孙同学 の 第二大脑

站点:https://brain.sunguoqi.com/

源码:https://github.com/sun0225SUN/Brain

2023.03.24,我搭建了该网站,日后,它会不断更新我的所学及产出。

从无序到有序,从碎片化到结构化,从输入到输出,当知识完整的经过了你的大脑,那我想他会永远属于你!